Laufzeit: 01.09.2021 bis 31.12.2021
Dauer: 10 Tage
Auslastung: Nach Absprache
Lokation: Remote

Aufgaben:

* Durchführung von Schulungen, Coachings & Workshops mit dem Fokus Direct Query, voraussichtlich nicht Import Mode (große historisierte Faktentabellen + historisierte Dimensionstabellen)
* Berichtsentwicklung auf Grundlage von Snowflake
* Priorisierung wie angegeben, Workshop sollte in zwei Blöcken a 5 PT mit einer Pause dazwischen durchgeführt werden

Inhalt der Schulungen & Workshops:

1. Best Practices (3 PT) - Workshop auf Basis von unseren Unternehmensdatenmodellen (Überblick dazu könnten wir vorher bereitstellen):

* Performanceoptimierung Zugriff auf Snowflake (Direct Query - Verwendung von Partitionen sicherstellen)
* Details zu Limitationen Direct Query vs. Import Mode
* Umgang mit historisierten Dimensionen in Hinblick auf Performance
* Modellierung von Datenmodellen in PBI
* Umgang mit besonderen Joinarten (!=, >,<, A = Wert)
* Best Practices zu Datenlayern in Modellen
* Relevanz von 3rd Party Tools für Power BI Desktop (Dax Studio, Tabular Editor usw. sowie Roadmap zu den Tools bzgl. evtl. Lizenzgebühren?)
* Versionierung und Deployment über mehrere Tenants (mehrere Tenants für das Staging ist die Besonderheit im Unternehmen)

2. Power Query Deep Dive (2 PT):

* Überblick der wichtigsten Funktionen
* Power Query mit Direct Query (Limitationen)
* Praktische Übungen (auf Basis von Beispieldaten)

3. DAX Deep Dive (2 PT):

* Überblick der wichtigsten Funktionen
* Umsetzung von Subselects, z.B: Select * from (select ... from ...)
* Beispiele komplexer Berechnungen
* Praktischen Übungen (auf Basis von Beispieldaten)

4. Weitere Themen (1 PT):

* Pixel perfect Reporting mit Power BI Report Builder
* Einführung in die Entwicklung von Custom Visuals
* Einführung in die Entwicklung von Custom Data Connectors (nur grober Überblick, keine Übung, max. Setup der IDE)
* Überblick Power BI Embedded (nur Grobüberblick, keine Umsetzung)

5. Power BI Rest API (1 PT):

* Überblick externes Triggern zur Datenquellen-Aktualisierung
* Gängige Anwendungsszenarien mit praktischer Übung (optimalerweise auf fremder Cloudumgebung aufgrund evtl. interner Einschränkungen)

6. Streaming und Machine Learning (1 PT):

* Überblick Streamingdaten
* Umsetzung eines exemplarischen Streamingdaten-Usecases
* Machine Learning mit Power BI Desktop/Power BI Service (Überblick, keine Umsetzung)