(Power)BI Entwicklung im Bereich Fraud-Prävention

Start: Mitte September 2025

Dauer: 6 Monate (mit Option auf Verlängerung)

Auslastung: Fulltime (37,5 h pro Woche)

Lokation: Remote (95/5; einzelne Tage in Hamburg o. Dresden)

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben:

• Überwache und pflege das Betrugspräventionssystem, damit es optimal funktioniert und aktuellen Bedrohungen standhält
• Entwickle innovative Datenmodelle, um Redundanz zu minimieren und die Effizienz zu steigern
• Entwerfe und implementiere robuste BI- und ETL-Prozesse mit Google-Cloud, SQL und Python
• Nutze Techniken wie Data Vault, Star und Snowflake, um eine flexible und skalierbare Datenarchitektur zu schaffen
• Erstelle umfassende Reports und Dashboards mit Power-BI, inklusive Dataset-Entwicklung
• Arbeite an Benutzeroberflächen in H2Wave für benutzerfreundliche und interaktive Anwendungen
• Verwandle Daten in wertvolle Erkenntnisse, um unsere
• Kunden zu unterstützen und voranzubringen
• Setze deine fortgeschrittenen Fähigkeiten in SQL, der Datenbankprogrammierung und CTEs ein

Mit welchen kritischen Ereignissen/Themen

werden Positionsinhaber konfrontiert?

• Incidents
• Komplexität an Datensystem, Ansprechpartnern

Projektziel:

• Sicherer Betrieb, um Betrugsversuchen und aktuellen Bedrohungen standzuhalten

Muss Anforderungen:

• Große Begeisterung für Daten sowie Neugierde und Interesse an neuesten Technologien
• Praktische Erfahrung mit BI-Lösungen von der Datenquelle bis zum Reporting, idealerweise im Umfeld von Fraud-Prävention
• Sicherer Umgang mit SQL, relationalen Datenbanken und CTEs
• Fundierte Kenntnisse in Data Warehousing und Datenmodellierung (z.B. Data Vault von Vorteil)
• Erfahrungen mit Echtzeit-Technologien
• Kenntnisse in Cloud-Technologien (z.B. GCP) und Python
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Nice to have:

• Erfahrungen im Umgang mit Docker
• Erfahrungen mit dbt (data build tool)
• Continuous Integration / Continuous Deployment
• Erfahrungen mit Orchestrierung (z.B. Airflow)
• Analytische Fähigkeiten zur Umsetzung fachlicher Anforderungen
• Erfahrungen im Fraudkontext