Google DocAI Specialist (m/w/d)

Start: Januar 2026

Dauer: 3 Monate (geplant bis Ende 2026)

Auslastung: Vollzeit (40 Std./Woche)

Lokation: Remote & für einzelne Termine in Dortmund o. Hamburg

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Projektbeschreibung:

Werde Teil eines wegweisenden Projekts! Unser gemeinsames Ziel für das erste Quartal 2026 ist es, den entscheidenden Grundstein für die Zukunft des intelligenten Inputmanagements zu legen. Wir werden den ersten technischen Durchstich für unsere neue, KI-gestützte Prozesskette schaffen - vom Posteingang bis zur Übergabe an die Fachsysteme.

Dein Beitrag als externer Experte ist dabei ein zentraler Erfolgsfaktor, um diesen Meilenstein gemeinsam mit unserem Team zu erreichen, wertvolles Wissen zu transferieren und den Weg für die weitere Skalierung ab Q2 zu ebnen.

Als Google DocAI Specialist gestaltest Du maßgeblich die praktische Anwendung von KI in unserem Inputmanagement. Du baust nicht nur selbst aktiv an der Konfiguration und dem Training unserer Custom DocAI Processors mit, sondern befähigst vor allem unsere erfahrenen Business Analysten, das volle Potenzial der Plattform auszuschöpfen. Deine Mission ist es, durch direkte Zusammenarbeit und Wissenstransfer nachhaltige Expertise im Team aufzubauen.

Aufgaben:

• Gemeinsamer Aufbau und Training von Custom DocAI Processors (Classifier, Splitter, Extractor, Summarizer) in täglichen Pair-Sessions und Workshops mit unseren Business Analysten.
• Praxisnahe Anleitung zur optimalen Nutzung der DocAI Workbench: Vom Anlegen und Labeln der Datasets über das effektive Modelltraining bis zur detaillierten Fehleranalyse.
• Vermittlung von Experten-Tipps und -Tricks zur Maximierung der Erkennungsqualität (z.B. durch gezieltes Re-Training, Post-Processing-Rules) und zur Interpretation der DocAI-spezifischen Evaluationsmetriken.
• Aktive Unterstützung bei der Lösung von komplexen Herausforderungen, wie z.B. bei der Verarbeitung von Tabellen, Handschriften oder qualitativ schlechten Scans.
• Aufbau einer Best Practice-Dokumentation mit konkreten Lösungs-Mustern für typische Anwendungsfälle in unserem Kontext.

Anfordeurngen:

• Erfahrung in der Arbeit mit agilen Projektmethoden (Scrum/Kanban) und sicherer Umgang mit Jira & Confluence.
• Die Fähigkeit, technische Sachverhalte klar zu erklären und Wissen in einem 1-zu-1 oder 1-zu-wenigen-Setting effektiv zu vermitteln
• Sicherer Umgang mit den Evaluationsmetriken von KI-Modellen und die Fähigkeit, daraus konkrete Handlungsempfehlungen für das nächste Training abzuleiten.
• Tiefe, praxiserprobte Expertise im Aufbau, Training und der Optimierung von Custom Processors innerhalb der Google DocAI Suite.
• Nachgewiesene Erfahrung in der praktischen Umsetzung von KI-Projekten im dokumentenbasierten Umfeld.