Data Engineering ETL/Snowflake/dbt im Buchhaltungsumfeld

Start: Mai 2026

Dauer: 31.12.2026 (mit Option auf Verlängerung)

Auslastung: Vollzeit (38 Stunden pro Woche)

Lokation: Remote & vereinzelt Hannover

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Datenarchitektur & Modellierung:

Konzeption und Umsetzung komplexer Datenmodelle und Datenstrecken in Snowflake und dbt zur Unterstützung von Buchhaltungs- und Multi-GAAP-Prozessen
Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Datenqualität

Lösungsdesign:

Entwicklung einer cloudbasierten Datenplattform zur Ablösung des SAP IA-Nebenbuchs
Bereitstellung standardisierter Finanzdaten aus einer zentralen Quelle an diverser Abnehmersysteme unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen

Produktentwicklung:

Dokumentation & Reporting:

Erstellung technischer Dokumentationen, Guidelines und Best Practices. Unterstützung bei der Visualisierung und Kommunikation technischer Inhalte für Stakeholder:innen auf globaler Ebene

Kollaboration:

Zusammenarbeit mit dem agilen Scrum-Team und externen Partner:innen für eine erfolgreiche Projektumsetzung

Anforderungen:

Studium: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder ein vergleichbarer technischer Studiengang.
Cloud & ETL: Tiefgehende Kenntnisse in der Datenintengrations-Software dbt sowie Erfahrung in der Integration von Daten für verschiedene Abnehmersysteme.
Snowflake & SQL: Tiefgehende Kenntnisse in Snowflake, inklusive Datenmodellierung, Sicherheitskonfigurationen und Data Sharing. Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit komplexen Abfragen
DevOps Technologie: Sicherheit in Umgang mit DevOps-Plattformen wie GIT, CI/CD-Pipelines und Python.
Berufserfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer in komplexen Datenprojekten, idealerweise im Versicherungs- oder Finanzumfeld.
Agile Methoden: Erfahrung mit agilen Vorgehensweisen wie Scrum oder SAFe. Fähigkeit zur Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams.
Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift