Data Engineering (Data Vault 2.0)

Start: September 2025

Dauer: 4 Monate mit Option auf Verlängerung

Auslastung: Vollzeit (37h)

Lokation: Remote & München (60/40)

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben:

• Selbstständiger Auf- und Umbau von Daten und Strukturen (Data Vault) in das Data Warehouse
• Logische und technische Modellierung Raw- und Business-Vault sowie darüberliegender Applikationslayer / Datenprodukte
• Erstellung komplexer Business Transformationen mittels dbt und Snowflake- SQL
• Orchestrierung dbt mit Airflow. Neue Airflow DAGs erstellen, bestehende Airflow DAGs konfigurieren.
• Anbindung von Quellsystemen an die Snowflake DB mit ADF, Fivetran oder anderen Tools
• Teilnahme an Projektmeetings im Rahmen des Scrum Prozesses. Dies schließt Daily Meetings, Sprint Review und Retrospektive ein.
• Koordination mit internen und externen Kollegen/Innen im Rahmen der übertragenen Arbeitspakete

Anforderungen:

• Sehr gute Datenmodellierungskenntnisse, idealerweise auch in Data Vault 2.0.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und DBT, gute Python Kenntnisse und Erfahrung in CI/CD Tools.
• Idealerweise Erfahrung mit Azure Data Factory und Airflow
• Gute Deutschkenntnisse (B2) und English (B1)