Solution Engineering STEP / AI / Gitlab

Start: April / Mail 2026

Dauer: 18 Monate mit Option auf Verlängerung

Auslastung: Vollzeit (38,5h)

Lokation: Köln & Remote (60/40)

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben:

1. Kritisches Hinterfragen von Stories in Refinements:

Situation: Der Implementierungspartner Chora schlägt eine Lösung für eine neue Anforderung vor, die eine komplexe, synchrone Validierungsregel in STEP vorsieht.

• Der Solution Engineer analysiert den Vorschlag im Hinblick auf die bekannten Performance-Engpässe bei rechenintensiven JavaScript-Regeln. [Deliverable for TS2: Performance Evaluation of the Stibo STEP Solution]
• Adressierung gezielte Fragen an den Partner und die Business Engineers: "Welche Auswirkungen hat diese synchrone Regel auf die Durchlaufzeiten? Können wir dies asynchron lösen, um die Performance nicht zu gefährden und die Nutzererfahrung zu verbessern?"
• Moderation der Diskussion, um eine Lösung zu erarbeiten, die sowohl die fachliche Anforderung erfüllt als auch den REWE-Performance- und Architekturzielen entspricht, und dokumentiert die finale Entscheidung in einem ADR.

2. Aktive Gestaltung der Lösung von Performance-Problemen in Zusammenarbeit mit Stibo Systems Situation:

Das Team stellt fest, dass das Publizieren von Artikeldaten an das nachgelagerte STAR-System die SLAs gefährdet, wie in der Performance-Evaluation befürchtet wurde. [Deliverable for TS2: Performance Evaluation of the Stibo STEP Solution]

• Koordination der technischen Analyse und Konsolidierung als zentraler interner Ansprechpartner alle relevanten Daten (Logs, Metriken, Konfigurationen)
• Aufbereitung der technischen Details für den IT-Architekten auf und formuliert ein präzises, nachvollziehbares Ticket für Stibo Systems
• Technischer Kontaktpunkt für Stibo, um Rückfragen zu klären und die Lösungsfindung effizient voranzutreiben

3. Sicherstellung der Einhaltung von (GBOS) Standards:

Situation: Der externe Partner Chora entwickelt ein neues Integrationsmodul für STEP-AS.

• Sicherstellung, dass Partner die relevanten Standards kennt und anwendet. Überprüfung, ob die Architektur des Moduls in arc42 dokumentiert wird und die Schnittstellen dem GBOS-INT-Standard entsprechen.
• Verantwortung der Einrichtung der GitLab CI/CD-Pipeline gemäß GBOS-SDE und stellt die Integration von automatisierten Tests und Security-Scans sicher.
• Durchfürhung von Code-Reviews, deren Fokus auf der Einhaltung REWE-spezifischer Vorgaben und einer sauberen, wartbaren Integration liegt.

4. Implementierung von AI Use Cases

Situation: Die Vision entsteht, mittels KI die Qualität von Artikeldaten zu verbessern (z. B. automatische Klassifizierung basierend auf Produktbeschreibungen).

Anforderungen:

• Zusammenarbeit gemeinsam mit dem IT-Architekten für eine technische Machbarkeitsstudie und Bewertung des Einsatzes von Services der Google Cloud (GCP) oder interner Plattformen wie der Data Intelligence Platform (DAIP).
• Konzpetion einen Proof of Concept (PoC) und klärt dabei technische Integrationsfragen mit dem externen Partner: "Wie wird der KI-Service sicher aufgerufen?" und "Wie wird das Ergebnis in den STEP-Workflow integriert?".
• Implementierung der Prototypen in Python, um die technische Machbarkeit nachzuweisen und die Integration mit dem STEP-Workflow zu testen.
• Begleitung der finalen technische Umsetzung durch den Partner oder verantwortet diese in Teilen, um die Einhaltung von REWE-Standards sicherzustellen.
• Schnittstelle zu den Experten der DAIP, um Synergien zu nutzen und die unternehmensweiten KI-Standards einzuhalten
• Domänenwissen: Fundiertes Verständnis der Prozesse und Herausforderungen im Umfeld der Artikelstammdaten (Product Master Data)