Process Development Engineer Assembly & Integration (m/w/x)

Start: Oktober 2026

Dauer: 24 Monate

Auslastung: Fulltime (40 Std.)

Lokation: Oberkochen & Remote (60/40)

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben:

Wir gestalten die Montage- und Integrationsprozesse für das gesamte ZEISS Produktportfolio. Dabei werden hochkomplexe optische Komponenten zu zuverlässigen, hochmodernen Systemen für die Halbleiterfertigung zusammengeführt. Zu unseren Aufgaben gehören die Präzisionsmontage, Justage, Integration sowie die qualitätsgesicherte Messtechnik.

In dieser Position arbeiten Sie eng mit interdisziplinären Expertenteams aus den Bereichen Design, Engineering, Anlagenentwicklung, Software und Reinigungstechnologie zusammen, um optimierte Fertigungsanlagen und effiziente Prozessabläufe zu entwickeln.

Gemeinsam mit Engineering und Operations stellen Sie sicher, dass robuste und leistungsfähige Prozesse erfolgreich in die Produktion überführt werden und über ihren gesamten Lebenszyklus stabil bleiben.

Ein weiterer Schwerpunkt der Position liegt auf der datenbasierten Analyse und Optimierung von Fertigungs- und Integrationsprozessen.

Durch den Einsatz statistischer Methoden, fortgeschrittener Datenanalyse und Machine-Learning-Ansätze identifizieren Sie relevante Prozesseinflussgrößen, verbessern die Prozessfähigkeit und tragen zu einem tieferen Verständnis komplexer Fertigungssysteme bei.

• Sie konzipieren, entwickeln und industrialisieren Montage- und Integrationsprozesse für optomechanische Komponenten, Baugruppen und Module und stellen deren Produktionsreife sowie langfristige Prozessstabilität sicher.
• Sie analysieren und optimieren Fertigungs- und Integrationsprozesse mithilfe statistischer Methoden, Datenanalyse und Machine-Learning-Ansätzen, um Prozessfähigkeit, Stabilität und Effizienz zu verbessern.
• Sie definieren und koordinieren technische Anforderungen und treiben die Entwicklung, Implementierung und Freigabe von Montage- und Integrationslösungen in enger Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, Lieferanten und externen Partnern voran.

Anforderungen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Physik, Produktionstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung; idealerweise ergänzt durch eine Promotion oder eine vergleichbare Berufserfahrung.
• Fundierte Kenntnisse in Montage-, Integrations- und Fertigungstechnologien sowie Erfahrung in der datenbasierten Prozessanalyse und mit statistischen Methoden (z. B. DoE, SPC, Regressionsanalyse und Prozessfähigkeitsanalyse); Kenntnisse in Machine Learning, Python und industrieller Datenanalyse sind von Vorteil.
• Ausgeprägte Fähigkeiten in Planung, Kommunikation und Stakeholder-Management sowie hohe Eigeninitiative, Kundenorientierung, Belastbarkeit und eine unternehmerische Denkweise.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.