Data Analyse & Engineering (Azure Databricks & PowerBI)

Start: Dezember 2025

Dauer: 6 Monate

Auslastung: Vollzeit (40h)

Lokation: Remote & Berlin (ca. 90/10)

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben:

• Entwicklung und Pflege von Berichten und Dashboards in Power BI.
• Durchführung von Datenanalysen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Ausreißern.
• Erstellung von Ad-hoc-Berichten zur Beantwortung spezifischer Geschäftsanforderungen.
• Zusammenarbeit mit anderen Teams, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Governance-Richtlinien.
• Schulung von Kollegen im Umgang mit Power BI und Unterstützung bei der Interpretation von Reports.
• Kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität und -genauigkeit.
• Nutzung von Databricks zur Datenverarbeitung und -analyse.
• Entwicklung und Verwaltung von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load).

Must have:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst mit Schwerpunkt auf Reporting und Analytics.
• Fundierte Kenntnisse in Power BI, einschließlich der Erstellung von Berichten, Dashboards und Datenmodellen.
• Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Cloud-basierten Datenplattformen.
• Gute Kenntnisse in SQL und anderen Datenbanksprachen.
• Erfahrung mit ETL-Prozessen und Data-Warehouse-Architekturen.
• Analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Erfahrung in der Einführung und Administration von Power BI sowie im Aufbau von Reports, Dashboards und Datenmodellen.
• Kenntnisse in Python und Terraform sind ein Plus.

Nico to have:

• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
• Kenntnisse in Data-Mining-Techniken.
• Erfahrung mit Cloud-basierten Data-Warehouse-Lösungen wie Azure Synapse Analytics oder Snowflake.