Senior Data Engineering (PoC/Cursor.ai)

Start: Oktober 2026

Laufzeit: 31.12.2027

Auslastung: Vollzeit (40 Std.)

Lokation: Dresden & Remote (60/40)

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben:

• Mitarbeit an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
• Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
• Erstellung von Proof of Concepts, gerne unter Einsatz von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
• Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
• Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
• Untersuchung von Datenkatalogen und Datenversionierung sowie deren Integration in die Plattform
• Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams

Anforderungen:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie Interesse daran, Software zu gestalten, die einen echten Mehrwert schafft
• Freude am Experimentieren mit Proofs of Concept und die Fähigkeit, diese eigenständig umzusetzen
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastrukturen sowie fundierte Kenntnisse in Linux-Betriebssystemen
• Erfahrung mit modernen Datenplattform-Architekturen wie Kappa und Medallion sowie mit Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
• Praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
• Erfahrung mit Technologien wie S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, RisingWave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow; idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Cursor.ai sowie Konzepten wie NUMA und Core Pinning
• Ausgeprägte Cloud-Native-Expertise sowie routinierter Umgang mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes
• Fähigkeit, innovative Ansätze für die Umsetzung von Data-Management-Plattformen am Edge – auch ohne Public-Cloud-Services – zu entwickeln
• Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science
• Analytisches Denken, agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und starke Lösungsorientierung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift