ML(Ops)/Graph Analyse (Python/AML)

Start: September 2026

Dauer: 4 Monate mit Option auf Verlängerung

Auslastung: Vollzeit (40h)

Lokation: Eschborn & Remote (50/50)

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben:

Analyse von Daten verschiedener juristischer Personen, um die Machbarkeit der Ausreißererkennung mithilfe von Zeitreihenanalysen, Clustering-Verfahren und Netzwerkanalysen zu untersuchen.
Erfassung des Ist-Zustands und der bestehenden Lösung sowie Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten zur Bereitstellung einer produktiven Lösung durch explorative Datenanalyse, Feature Engineering und Modellentwicklung für die Arbeitsbereiche Zeitreihenanalyse und Ausreißererkennung.
Entwurf, Entwicklung und Durchführung von Netzwerkanalysen, einschließlich Graphenkonstruktion, Community-Erkennung und Beziehungsabbildung.
Bewertung der Modellleistung, der Erklärbarkeit und der Übereinstimmung mit Governance- und regulatorischen Anforderungen in allen Arbeitsbereichen.
Definition der Zielarchitektur, der Bereitstellungs-Roadmap und des MLOps-Frameworks für eine produktionsreife Implementierung.

Must Haves:

Anforderungen:

Analysebericht zur aktuellen ML-Lösung und zur Machbarkeit für verschiedene Daten zu juristischen Personen, einschließlich EDA, Feature-Engineering für verschiedene Szenarien usw.
Zukünftiger Stand: Feature-Engineering, Modellprototypen (Python-Notebooks), Validierungsergebnisse (Test vs. Training), Erklärbarkeit für verschiedene Daten zu juristischen Personen.
Entwurfsdokument (Feature-Engineering, Modellentwurf, Parameteroptimierung usw.) für den IT-Anbieter zur Implementierung der erforderlichen ML-Modelle in der Produktion.
MLOps-Framework und Empfehlungen – Modell-Governance (Modelldrift usw.) und Framework zur Erklärbarkeit