DevOps & Cloud Engineering Schwerpunkt KI Infrastruktur

Start: November 2026

Dauer: 12 Monate +

Auslastung: Fulltime (40h pro Woche)

Lokation: Remote & Pulheim (80/20). Teamtag jeden Donnerstag ist must have & Einarbeitung mehr vor Ort (3-4 Tage pro Woche)

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Beschreibung:

• Die Organisationseinheit Anwendungen Backoffice Systemdienstleistungen ist für die Entwicklung und den Betrieb von Anwendungen für die Nachbereitung von Systemführungsprozessen verantwortlich
• Die Softwareprodukte der Nachbereitungsprozesse werden eingesetzt zur Abrechnung von Systemdienstleistungen aus den Bereichen Engpassmanagement und Regelreserve
• Wir unterstützen mit unseren Anwendungen die korrekte und flexible Abrechnung von Systemdienstleistungen in Milliardenhöhe. 

Aufgaben:

• Cloudinfrastruktur aufbauen und weiterentwickeln: Sie konzipieren, implementieren und betreiben eine sichere, skalierbare Cloudplattform. Dabei gestalten Sie insbesondere Netzwerkarchitektur, Identitäts- und Berechtigungsmanagement sowie die Bereitstellung von Rechen-, Speicher- und Containerressourcen.
• Infrastruktur konsequent automatisieren: Sie etablieren Infrastructure as Code und GitOps, um Infrastruktur und Plattformdienste standardisiert, nachvollziehbar und reproduzierbar bereitzustellen.
• KI-Infrastruktur und Agentenumgebungen gestalten: Sie schaffen die technischen Voraussetzungen für den Betrieb von KI-Anwendungen und KI-Agenten. Dazu gehören die Anbindung von Modelldiensten, bedarfsgerecht eigene Inferenzdienste sowie sichere Ausführungsumgebungen und die Integration von Werkzeugen und Datenquellen.
• KI-Anwendungen produktionsreif machen: Sie entwickeln gemeinsam mit unseren Teams Standards für Versionierung, automatisierte Tests, Evaluationen, Bereitstellung und Monitoring von KI-Anwendungen und Agenten-Workflows.
• Dabei berücksichtigen Sie Qualität, Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Kosten CI/CD-Plattform weiterentwickeln: Sie übernehmen Verantwortung für unsere Werkzeuge wie GitLab, JFrog und SonarQube und entwickeln leistungsfähige CI/CD-Pipelines für klassische Anwendungen und KI-Workloads.
• Sicherheit und Compliance integrieren: Gemeinsam mit unserem IT-Security-Team verankern Sie Sicherheitsmaßnahmen in Infrastruktur und Entwicklungsprozessen – beispielsweise Secrets Management, Schwachstellenprüfungen und die Absicherung der Softwarelieferkette.
• Dabei berücksichtigen Sie die Anforderungen unseres ISMS und unserer KRITIS-Umgebung.
• Zuverlässigen Betrieb sicherstellen: Sie etablieren Monitoring, Logging, Alarmierung sowie Backup- und Wiederherstellungsverfahren und optimieren Verfügbarkeit, Leistung und Ressourcenverbrauch.
• Teams befähigen und Standards etablieren: Sie unterstützen unsere Entwicklungsteams mit wiederverwendbaren Plattformbausteinen, verständlicher Dokumentation und praxisnaher Beratung zu DevOps, Cloud und KI-Infrastruktur

Anforderungen:

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation beziehungsweise entsprechende praktische Erfahrung.
• Mehrjährige praktische Erfahrung im DevOps-, Platform-Engineering- oder Cloud Infrastruktur-Umfeld sowie Erfahrung beim Aufbau und Betrieb produktiver Cloudumgebungen.
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Containertechnologien und Linux sowie ein gutes Verständnis von Netzwerken und Identitäts- und Berechtigungsmanagement.
• Erfahrung mit Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform oder OpenTofu, sowie mit Automatisierungs- und GitOps-Werkzeugen, etwa Ansible, Argo CD oder Flux.
• Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von CI/CD-Pipelines sowie im Umgang mit Git und Artefaktmanagement.
• Fundiertes Verständnis moderner KI-Systeme und praktische Erfahrung mit deren technischer Integration: Sie kennen die Anforderungen von LLM-Anwendungen und KI Agenten und können geeignete Cloud- und Betriebskonzepte dafür entwickeln.
• Kenntnisse über typische Bausteine einer KI-Plattform, beispielsweise Modell-APIs, Inferenzdienste, RAG, Vektordatenbanken und die Orchestrierung von Agenten einschließlich ihrer Werkzeugzugriffe.
• Ein ausgeprägtes Sicherheitsbewusstsein – insbesondere beim Umgang mit sensiblen
• Daten, Secrets, Berechtigungen und KI-spezifischen Risiken wie Prompt Injection oder unkontrollierten Werkzeugzugriffen.
• Verständnis von Informationssicherheitsstandards wie ISO 27001 und BSI IT-Grundschutz sowie Bereitschaft, innerhalb eines bestehenden ISMS und der Vorgaben einer KRITIS Umgebung zu arbeiten.
• Eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, technische Entscheidungen verständlich zu vermitteln und gemeinsam mit anderen Teams umzusetzen

Darüber hinaus freuen wir uns über:

• Praxiserfahrung mit Microsoft Azure, insbesondere mit Infrastruktur, Netzwerken, AKS und verwalteten KI-Diensten.
• Erfahrung mit Rancher und Rancher Fleet.
• Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Sprache zur Automatisierung und Integration von KI-Diensten.
• Erfahrung mit LLMOps beziehungsweise MLOps, automatisierten KI-Evaluationen und dem Monitoring von KI-Anwendungen.
• Erfahrung mit GPU-basierten Workloads und dem Betrieb eigener Modelle, sofern dies für den jeweiligen Anwendungsfall sinnvoll ist.
• Kenntnisse im Betrieb von Java-Anwendungen, beispielsweise Spring Boot oder Jakarta EE mit Red Hat JBoss, sowie von PostgreSQL oder Oracle Database.
• Relevante Zertifizierungen, beispielsweise CKA, CKAD oder im Azure-Umfeld.