Data Engineering mit Schwerpunkt der Schnittstellenanbindung

Start: März / April 2026

Dauer: 8 Monate +

Auslastung: Vollzeit (38 Stunden pro Woche)

Lokation: Remote & Hannover (ca. 2 Tage vor Ort)

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben:

Maßgebliche Mitwirkung am Neuaufbau relevanter Algorithmen und Anwendungen zur Bedienung der Finanz- und Abschlussprozesse der Global
Schwerpunkt der Tätigkeit ist die Anbindung von neuen Schnittstellen und Entwicklung und Wartung von Datenverarbeitungsstrecken zur Unterstützung unserer Finanz-Einheiten
Integration der Entwicklungsergebnisse in vollständig cloudbasierte CI/CD-Abläufe
Durchführung von Entwickler- und Regressionstests und Problembehebung
Enge Zusammenarbeit mit weiteren Entwickler:innen, Business Analyst:innen und Fachexpert:innen in einem Scrum-Team im agilen Arbeitsmodus nach SAFe

Erforderliche Fach-Skills:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
Idealerweise Kenntnisse in der Rechnungslegung nach IFRS (oder alternativ HGB)
Erfahrung im Umgang mit ETL-Tools oder modernen Datenverarbeitungs-Tools – idealerweise DBT
Sehr gute SQL-Kenntnisse – idealerweise auch in cloudbasierten Umgebungen
Kenntnisse in mindestens einer weiteren Scripting- oder Programmiersprache - idealerweise Python
Airflow-Erfahrung wünschenswert
Sicherer Umgang mit Git sowie idealerweise Erfahrung im Einsatz von DevOps-Plattformen wie GitLab oder Azure DevOps zur Umsetzung von CI/CD-Pipelines
Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Erforderliche Soft-Skills: