Data Analytics Engineering (dbt/Snowflake)

Start: August 2026

Dauer: 31.12.2026 (mit Option auf Verlängerung)

Auslastung: Vollzeit (38 Stunden pro Woche)

Lokation: Remote & vereinzelte Tage in Hannover

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Beschreibung:

Der Data Engineer / Analytics Engineer (m/w/d) unterstützt die Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung einer cloudbasierten Datenplattform im Versicherungsumfeld. Der Schwerpunkt liegt auf der Integration, Transformation, Qualitätssicherung und Bereitstellung von Daten für fachliche Auswertungen, Finanzabschlussprozesse und IFRS-17-relevante Anwendungen.

Aufgaben:

• Konzeption, Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines
• Integration externer Systeme und Datenquellen
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Python- und Streamlit-Anwendungen
• Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Reconciliation, Auditierbarkeit und Performance
• Mitarbeit bei der Analyse fachlicher Anforderungen und deren Überführung in technische Datenmodelle und umsetzbare Lösungen

Anforderungen:

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Versicherungsumfeld sowie mit Erfahrung in Finanzabschlussprozessen und IFRS 17.
• dbt: Tiefgehende praktische Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von dbt-Modellen, Tests und Macros.
• Snowflake: Expertenkenntnisse in SQL und Snowflake QUALIFY, Database Change Management (DCM), Streams, Datenmodellierung, Views, Tabellen und Schemas
• Datenintegration: Mehrjährige Erfahrung im Aufbau stabiler ETL- und ELT-Pipelines sowie in der Transformation, Validierung und Überwachung von Datenflüssen.
• Python und Streamlit: Sehr gute Praxiserfahrung in der Entwicklung modularer Python-Anwendungen sowie interaktiver Datenanwendungen und Dashboards mit Streamlit.
• Git und CI/CD: Sicherer Umgang mit Branching, Pull- und Merge-Requests, Code Reviews sowie automatisierten Test-, Build- und Deployment-Prozessen für dbt- und Python-Anwendungen.
• Cloudbasierte Schnittstellen: Erfahrung in der Anbindung externer Systeme und Datenquellen an Snowflake.
• Datenqualität und Finanzabschluss: Verständnis für abschlussrelevante Datenprozesse, Datenvalidierung, Reconciliation, Nachvollziehbarkeit und Auditierbarkeit.
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Englischkenntnisse auf C1-Niveau für die Arbeit in einem englischsprachigen Team; Deutschkenntnisse auf B2-Niveau
• Methodenkompetenz: Praktische Erfahrung in agilen Softwareentwicklungsteams sowie Kenntnisse in SAFe und Scrum.