Senior Machine Learning Engineering

Start: September 2025

Dauer: 12 Monate +

Auslastung: Vollzeit

Lokation: Remote & vor Ort (70/30) (Nord & Süddeutschland)

Projektbeschreibung

Im Rahmen eines innovativen Technologieprojekts suchen wir einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer mit Fokus auf der Entwicklung KI-gestützter Verfahren zur Analyse und Fusion von Sensordaten (z. B. SAR, EO, SigInt). Ziel des Projekts ist es, skalierbare KI-Pipelines für die automatisierte Erkennung, Klassifikation und prädiktive Analyse komplexer Datenströme zu entwickeln und in operative Systeme zu integrieren. Die Zusammenarbeit mit Plattform- und Produktteams spielt dabei eine zentrale Rolle.

Aufgaben

• Entwicklung, Training und Optimierung von ML-Modellen für:
• o Bild- und Datenverarbeitung
• o Objekterkennung und -klassifikation
• o Change Detection und Predictive Analytics
• o Multi-Sensor-Datenfusion (SAR/EO/SigInt/)
• Aufbau skalierbarer und cloudbasierter KI-Pipelines
• Enge Abstimmung mit Plattform- und Produktentwicklungsteams
• Integration von Modellen in operative Produktivsysteme
• Anwendung moderner MLOps-Praktiken zur Sicherstellung von Skalierbarkeit und Wartbarkeit

Anforderungen

• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning & Deep Learning, insbesondere mit PyTorch oder TensorFlow
• Sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere im Bereich Geodatenverarbeitung
• Erfahrung mit Computer Vision und der Verarbeitung von SAR/EO/SigInt-Daten
• Praktische Erfahrung mit MLOps, Container-Technologien (Docker, Podman) und Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS, GCP)
• Kenntnisse in Kubernetes sowie gängigen Cloud-Native Architekturen
• Vorteilhaft: Erfahrung mit GEOINT/IMINT sowie Kenntnis relevanter OGC-Standards (Open Geospatial Consortium)
• Wohnsitz in Deutschland sowie deutsche Staatsbürgerschaft sind aus sicherheitsrelevanten Gründen zwingend erforderlich
• Englisch C1 gewünscht