Data Engineering mit Snowflake Know-How

Start: Juni 2025

Dauer: 7 Monate

Auslastung: Vollzeit (37h)

Lokation: München

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben

• Auf- und Umbau von Daten und Strukturen (Data Vault) in das Data Warehouse

• Logische und technische Modellierung Raw- und Business-Vault sowie darüberliegender Applikationslayer / Datenprodukte

• Erstellung komplexer Business Transformationen mittels dbt und Snowflake-SQL

• Orchestrierung dbt mit Airflow. Neue Airflow DAGs erstellen, bestehende Airflow DAGs konfigurieren.

• Anbindung von Quellsystemen an die Snowflake DB mit ADF, Fivetran oder anderen Tools

• Teilnahme an Projektmeetings im Rahmen des Scrum Prozesses. Dies schließt Daily Meetings, Sprint Review und Retrospektive ein.

• Koordination mit internen und externen Kollegen/Innen im Rahmen der übertragenen Arbeitspakete

Anforderungen

• Sehr gute Datenmodellierungskenntnisse, idealerweise auch in Data Vault 2.0.

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und DBT, gute Python Kenntnisse und Erfahrung in CI/CD Tools.

• Idealerweise Erfahrung mit Azure Data Factory und Airflow