Portfolio- und Datenanalyse mit Statistik-Knowhow

Start: September oder Oktober 2023

Dauer: 12 Monate +
Auslastung: Fulltime (40 h)
Lokation: Remote & Stuttgart (80:20)
Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben:

* Selbstständige Durchführung von Portfolio- und Datenanalysen unter Anwendung der Software SaS, Excel (VBA) und SAP/Bank Analyzer und Power BI
* Durchführung von Reportingprozessen und Analysen im Rahmen des Monatsabschlusses der Mercedes-Benz Bank zur Bestimmung der Kreditrisiken und Risikokosten sowie der Risikovorsorge nach IFRS und HGB
* Automatisierung und Durchführung der monatlichen IKS-Prozesse
* Durchführung und Ergebnispräsentation von Analysen zur Plausibilisierung der Risikovorsorge- und Risikokostenentwicklung
* Durchführung von umfassenden Validierungsmaßnahmen zur Quantifizierung der Ausfallrisiken von Kreditnehmern und Einzelkonzentrationsrisiken des Kreditportfolios auf Basis historischer Daten
* Durchführung von Validierungsmaßnahmen zu den gegebenen Korrelationsparametern

* Eigenständige Entwicklung, Analyse, Bearbeitung und Debuggen von VBA- und SaS-Programmen in diversen
Anwendungsbereichen, z. B. Risikomanagement Reporting, Validierung und Nachberechnung der Quantifizierung von Kreditrisiken
*
Durchführung von Funktions- und Abnahmetests inkl. der Dokumentation eines webbasierten Tools zur Erfassung manueller Wertberichtigungen (Impairment Tool)
*
Unterstützung bei der Erstellung von Management Präsentationen in deutscher und englischer Sprache

Anforderungen:

* Studiengang Finanzmathematik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaftslehre, Ökonometrie, Economics, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieur oder ein vergleichbarer Studiengang
* Ein sicherer Umgang mit MS-Office wird vorausgesetzt
* Agiles Mindset, Engagement und Zuverlässigkeit
* Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert:

* Grundkenntnisse einer statistischen Programmiersprache (z. B. SaS, SQL, R oder Python) und PowerBI sind wünschenswert