Senior Data Engineering (Snowflake/SQL/Python)

Start: 01.12.2025

Laufzeit: bis 31.12.2026

Auslastung: Fulltime (38 h pro Woche)

Lokation: Remote (& einzelne Termine in Hannover)

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben:

• Datenarchitektur & Modellierung: Konzeption und Umsetzung komplexer Datenmodelle und Datenstrecken in Snowflake und dbt zur Unterstützung von Buchhaltungs- und Multi-GAAP-Prozessen. Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Datenqualität.
• Lösungsdesign: Entwicklung einer cloudbasierten Datenplattform zur Ablösung des bestehenden SAP IA-Nebenbuchs. Bereitstellung standardisierter Finanzdaten aus einer zentralen Quelle an verschiedene Abnehmersysteme unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen.
• Produktentwicklung: Beratung zu Architekturentscheidungen und Unterstützung bei der Priorisierung technischer Features.
• Dokumentation & Reporting: Erstellung technischer Dokumentationen, Guidelines und Best Practices. Unterstützung bei der Visualisierung und Kommunikation technischer Inhalte für globale Stakeholder:innen.
• Kollaboration: Zusammenarbeit mit dem agilen Scrum-Team sowie externen Partner:innen zur erfolgreichen Umsetzung des Projekts.

Fachliche Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs
• Tiefgehende Kenntnisse in der Datenintegrations-Software dbt sowie Erfahrung in der Integration von Daten für unterschiedliche Abnehmersysteme
• Sehr gute Kenntnisse in Snowflake, einschließlich Datenmodellierung, Sicherheitskonfigurationen und Data Sharing
• Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit komplexen Abfragen
• Sicherer Umgang mit DevOps-Technologien wie GIT, CI/CD-Pipelines und Python
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer in komplexen Datenprojekten, idealerweise im Versicherungs- oder Finanzumfeld
• Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, SAFe) und Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift