Data Engineering SEO

FA in: Hamburg (Hamburg)

Dauer: 3 Monate

100% Auslastung

Schlagwörter:

Freelancer-Projekte-PLZ2

Start: 01.09.2019

Dauer: 6 Monate +
Auslastung: Vollzeit (20 % Remote)
Lokation: Hamburg
Vertragsart: ANÜ

Aufgaben:

* Du entwickelst zusammen mit Experten aus dem SEO Team Lösungen für die Herausforderungen im technischen SEO: Index Management, Duplicate Content, Crawlability/Rendering, Keyword Targeting
* Du beziehst über APIs zahlreiche Search-relevante Daten (Google Search Console, Produktdaten, Google Rankingdaten, Suchvolumen, Googlebot Logfiles, Performance Metriken uvm.), um intelligente, robuste und skalierfähige Logiken für die Aussteuerung der SEO relevanten Meta-Daten (Meta-Robots, Meta-Title etc.) zu entwickeln
* Du führst die unterschiedlichen Datenquellen zusammen, reicherst die Daten an und bereitest diese für die Weiterverarbeitung auf
* Du baust die SEO Logiken als stabile und robuste Datenprozesse in einer AWS Infrastruktur auf, um diese als zuverlässige Services für andere Teams zur Integration bereitzustellen
* Du stellst den SEO Analysten erforderliche Daten bereit, damit neue Insights generiert und die Wirksamkeit von SEO Maßnahmen test-getrieben bewertet werden können

Weitere Themen:

* Technische und fachliche Komplexität

Projektziel:

* Sicherstellung der SEO Skalierfähigkeit bei der Entwicklung vom Händler zum Marktplatz

Muss-Anforderungen:

* Python
* SQL
* Grundlagen: AWS & CloudFormation
* Grundlagen zu gängigen Entwicklungstools: Git, Unix Shell

Soll-Anforderungen:

* Erfahrungen im Data Engineering oder auch in der Softwareentwicklung im eCommerce-/Online- Marketing Umfeld
* Elastic Search, Logstash, Kibana
* Exasol
* Tableau, Grafana
* Jenkins
* Docker


JobNr: 6222

Ansprechpartner: Marc Schertel
E-Mail: Experten@Soorce.de
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