AWS Data Engineering

Start: 01.11.2024

Dauer: Bis Ende 2025
Auslastung: Vollzeit
Lokation: Remote & Frankfurt am Main (90/10)

Aufgaben:

* Konzeptionierung, Umsetzung und Betrieb von Datenflüssen mit Nutzung von AWS Technologien
* Beschreibung, Abstimmung und Dokumentation der funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen in Form von Features und User Stories
* Erstellung von Fachdokumenten (z. B. Use-Cases / User-Stories, Product-Backlog, funktionale Systembeschreibungen, fachliche Servicebeschreibungen, fachliche Schnittstellenbeschreibungen)
* Beratung, Umsetzung und Konzeptionierung der fachlichen Anforderungen an die IT-Systeme sowie Ableiten, Erarbeiten und Umsetzen von technischen Umsetzungs-möglichkeiten
* Erstellung und Bewertung von funktionalen Spezifikationen
* Dokumentation von Anforderungen in Jira
* Erstellen, Abstimmen und Durchführen von Testfällen
* Organisation und Durchführung von Workshops

Muss-Anforderungen:

* Umfangreiche Projekterfahrungen (mindestens 3 Projekte) im DevOps-Kontext, besonderer Augenmerk liegt hier auf den verwendeten Tools und Konzepten (GitLab, CDK, CloudFormation)
* Langjährige Architektur- und Umsetzungs-Kenntnisse im AWS Stack (z. B. Glue, Step Functions, Lake Formation)
* Langjährige Architektur- und Umsetzungskenntnisse zu relationalen Datenbanken, SQL, ETL und BI-Werkzeuge
* Zertifizierung im Bereich Apache Spark
* Umfangreiche Programmierkenntnisse im Bereich Apache Spark

Soll-Anforderungen:

* Erfahrung anhand von Referenzprojekten in der Arbeit im agilen Umfeld (z. B. Scrum)
* Ausgeprägte Erfahrungen im agilen Umfeld und insbesondere im agilen Requirements-Engineering (z. B. Features, User Stories)
* Umfangreiches Kenntnisse im Anforderungsmanagement
* Zertifizierung als AWS Certified Cloud Practitioner oder vergleichbar