Python Entwicklung eines Contextual Bandits für Content Personalisierung

Start: asap
Dauer: 5 Monate
Auslastung: Vollzeit
Lokation: Remote

Projektziel:

Ziel ist die Entwicklung eines Contextual Bandits für eine Content Personalisierung. Der Pilot Use Case soll die Bestandskundenlanding Page sein. Der Content wird durch Adobe Target ausgespielt.

Aufgaben:

* Erarbeitung eines Feinkonzepts für den Use Case inkl. Abstimmung der Schnittstellen zwischen den Systemen (ein High-Level Konzept ist bereits erarbeitet)
* Entwicklung der AI-Engine (Contextual Bandit) zur Content Personalisierung auf Basis von granularen Kundensegmenten (nicht auf Kundenlevel aufgrund von Datenschutzvorgaben)
* Im ersten Schritt, Erarbeitung eines Simulators
* Integration der Engine in die Gesamtlösung und Testen der Performance
* Neben der technischen Entwicklung der Engine in Python
* Verantwortung für die Umsetzung dieser Lösung
* Abstimmung mit dem Fachbereich und ggf. weiteren Stakeholdern, weil die zu entwickelnden Lösung noch Gestaltungsspielraum beinhaltet
* Im Rahmen der Entwicklung Gestaltungsspielraum sinnvoll nutzen und mit den relevanten Stakeholdern abstimmen

Anforderungen:

* Voraussetzung sind Coding Skills in Python sowie tiefgreifende Kenntnisse von Machine Learning Verfahren, idealerweise im Umgang mit Personalisierung (Contextual Bandit)
* Darüber hinaus sind Projektmanagement Fertigkeiten unabdingbar, um den vorhandenen Gestaltungsspielraum u. a. gemeinsam mit dem Fachbereich und dem internen Data Science Team auszugestalten & die End-to-End Lösung umzusetzen