Azure Data Architektur

Start: Oktober 2023

Dauer: 36 Monate +
Auslastung: Fulltime
Lokation: Remote & während der Einarbeitung in Stuttgart
Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben:

* Sie unterstützen und führen datengetriebene Anwendungsfälle in der Antriebssystementwicklung und im Testing in jeder Phase
* Vom Ideen-Brainstorming über den Proof-of-Concept bis zur professionellen Umsetzung
* Sie beraten Antriebsentwickler hinsichtlich der besten Lösungsarchitektur und -technologie (on Prem und in der Cloud) und stellen sicher, dass die Anforderungen des Kunden jetzt und in Zukunft erfüllt werden
* Dies umfasst Governance, Computing, Anwendungsarchitektur, Speicherung, Datenintegration, Authentifizierung, Netzwerke, Business Continuity, Migrationen und Kosten
* Sie sind mit allgemeinen Data-Engineering-Aufgaben vertraut, wie z. B. der Orchestrierung von Datenübertragungs- und Transformationspipelines, der Arbeit mit Daten in einem Data Lake, dem Erstellen und Laden relationaler Data Warehouses, dem Erfassen und Aggregieren von Echtzeitdatenströmen sowie dem Verfolgen von Data Assets und ihrer Herkunft
* Sie implementieren und verwalten Data Engineering-Workloads in Microsoft Azure mithilfe von Azure-Diensten
* Sie leiten die Erstellung einer Cloud-Datenplattform für Antriebssysteme in einer Product Owner-Rolle
* Bereitstellung einer Plattformvision, Stakeholder-Management und Nutzung aktueller Cloud-Technologien für Datenaufbereitung, -qualität, -speicherung, -analyse und -visualisierung zusammen mit einem Entwicklungsteam
* Sie arbeiten mit internen Partnern (RD, IT, MB. OS, CoE BigData, MB RDI) um Interessen der Antriebssystementwicklung zu vertreten und steuern externe Partner mittels SCRUM
* Sie gestalten die Zukunft von Big Data in Drive Systems und stellen strategische Cloud-Architekturkonzepte und -lösungen bereit, um R&D-Abteilungen dabei zu unterstützen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und neue Einblicke auf Basis von Fahrzeug-, Testdaten und weiteren Datenquellen zu gewinnen

Muss Anforderungen:

* Studienabschluss der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs
* Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen IT, Softwareentwicklung, Data Engineering oder Data Science Softwareentwicklung (SQL, PySpark, Scala) und Softwarearchitekturkenntnisse (Cloud-Lösungen, v. a. Azure)
* Erfahrung im Aufbau und Management von Softwareentwicklungsprojekten, insbesondere agiles Projektmanagement
* Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
* Kenntnisse in Azure Databricks
* Erfahrung in der Zusammenarbeit in einem interkulturellen Umfeld
* Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Soll Anforderungen:
* Erfahrung in der Antriebssystementwicklung/-technik ist von Vorteil